Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Layanan Laundry Terbaik Berbasis Website

Abstrak

Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan layanan laundry terbaik. Permasalahan penelitian berangkat dari proses pemilihan laundry yang masih dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga pengguna kesulitan membandingkan beberapa alternatif berdasarkan banyak kriteria. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode pengembangan model. Data diperoleh melalui observasi dan studi literatur terhadap 20 alternatif usaha laundry dalam radius maksimal 3 kilometer dari lokasi pengguna. Sistem menggunakan lima kriteria, yaitu harga normal per kilogram, kualitas hasil cucian, kecepatan waktu pengerjaan, jarak, dan kualitas pelayanan. Bobot masing-masing kriteria adalah 25%, 25%, 20%, 15%, dan 15%, dengan atribut cost pada harga, kecepatan, dan jarak serta benefit pada kualitas hasil cucian dan pelayanan. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter 3 dan basis data MySQL. Validasi oleh ahli memperoleh skor 50 dari skor maksimum 50 atau tingkat kelayakan 100%, sedangkan pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur utama berjalan sesuai harapan. Hasil perhitungan SAW menunjukkan All Clean Laundry memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 1,0000 dan menempati peringkat pertama. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi layanan laundry secara terstruktur berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.