Implementasi Sistem Monitoring Infrastruktur Server Berbasis Prometheus Dan Grafana Dengan Integrasi Chatbot Slack Menggunakan Metode Network Development Life Cycle Pada PT Global Tiket Network

Abstrak

Pemantauan infrastruktur server yang masih dikerjakan secara manual membuat anomali pemakaian sumber daya sering terlambat diketahui. Kondisi tersebut ditemukan pada PT Global Tiket Network, tempat tim System Engineer memeriksa kondisi server dengan mengakses setiap server melalui SSH sehingga anomali baru diketahui puluhan menit hingga lebih dari satu jam setelah terjadi. Penelitian ini mengimplementasikan sistem monitoring infrastruktur server berbasis Prometheus dan Grafana yang diintegrasikan dengan chatbot Slack berbasis Large Language Model menggunakan metode Network Development Life Cycle dengan tahapan analysis, design, simulation, implementation, monitoring, dan management. Sistem dibangun bertahap melalui Model Draft 1 untuk pengumpulan metrik dan visualisasi terpusat, Model Draft 2 untuk notifikasi otomatis ke Slack, serta Model Final yang menambahkan interaksi dua arah beserta pembatasan perintah. Pengujian dilakukan pada lingkungan simulasi yang merepresentasikan server cloud perusahaan dan mencakup aspek fungsionalitas, akurasi deteksi anomali, kecepatan notifikasi, serta efektivitas chatbot. Lima skenario fungsional berhasil dijalankan seluruhnya, alert terkirim ketika utilisasi CPU, memori, dan disk melewati ambang batas 60 persen serta tidak muncul pada kondisi normal sebagai kontrol negatif, notifikasi diterima pada kanal Slack kurang dari 60 detik, dan chatbot menjawab permintaan status sumber daya sekaligus menolak perintah di luar daftar yang diizinkan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggabungan monitoring Prometheus dan Grafana dengan lapisan ChatOps berbasis Large Language Model mempercepat kesadaran tim terhadap anomali dibandingkan pemantauan manual, sekaligus menyediakan riwayat pemakaian sumber daya yang sebelumnya tidak terekam